İleri Düzey Yapay Zeka Uzmanlığı Eğitimi
Geleceğin teknolojisini bugünden öğrenin!
Ankara Teknik Bilişim olarak sunduğumuz
İleri Düzey Yapay Zeka Uzmanlığı Eğitimi, yapay zeka alanında derinlemesine bilgi sahibi olmak ve profesyonel projeler geliştirmek isteyenler için özel olarak tasarlandı.
Bu eğitimde;
-
Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenmealgoritmalarını uygulamalı olarak öğrenecek,
-
Python, TensorFlow, PyTorchgibi en çok kullanılan kütüphanelerle pratikler yapacak,
-
Gerçek hayat problemlerine yönelik projeler geliştirmefırsatı bulacaksınız.
Kimler Katılmalı?
-
Yapay zekâ alanında kariyer hedefleyen mühendisler, yazılımcılar ve akademisyenler
-
Halihazırda temel seviyede bilgisi olan, uzmanlaşmak isteyen herkes
Eğitim sonunda başarı sertifikası verilmektedir.
Geleceği inşa eden teknolojilere yön vermek için siz de yerinizi alın!
DERS MÜFREDATI
Toplam Süre: 100 Saat
Eğitim Dili: Türkçe
Yöntem: Video Ders + Canlı Anlat ım + Proje + Uygulama
Katılım Koşulu: %80 Devam Zorunluluğu ve Bitirme Projesi
ILERI DÜZEY YAPAY ZEKA UZMANLIGI EGITIMI
MODÜL 1: YAPAY ZEKA’YA GİRİŞ VE UZMANLIK Y OL HARİTASI
Yapay Zeka Nedir ? Tarihçesi ve Günümüzdeki Rolü
▪ Yapay Zeka ile Neler Y apılabilir?
▪ Yapay Zeka Türleri (Zayıf AI, Güçlü AI, Genel AI)
▪ Alanlar: Makine Öğr enimi, Derin Öğr enme, NLP, Görüntü İşleme
▪ Uzmanlık Yol Haritası: Hangi Alana Y önelmelisiniz?
MODÜL 2: P YTHON İLE YAPAY ZEKA TEMELLERİ
▪ Python Kurulumu ve Ortam Ayarları
▪ Temel Python Yapıları (Değişkenler, Koşullar, Döngüler)
▪ NumPy, Pandas, Matplotlib ile Veri Analizi
▪ Veri Görselleştirme
▪ Yapay Zeka İçin P ython Proje Şablonları
MODÜL 3: MAKİNE ÖĞRENİMİ
▪ Denetimli ve Denetimsiz Öğr enme
▪ Regresyon ve Sınıflandırma
▪ Model Doğruluğu, Aş ırı Uydurma (Overfitting)
▪ Scikit-learn ile Uy gulamalar
▪ Model Eğitimi, Test ve Tahmin Süreçleri
▪ Gerçek Hayat Örnek Pr ojeleri
MODÜL 4: DERİN ÖĞRENME ve YAPAY SİNİR AĞLARI
Sinir Ağı Yapısı ve Katmanlar
▪ Aktivasyon Fonksiyonları
▪ TensorFlow ve Keras ile Derin Öğr enme
▪ Görüntü Tanıma, Ses Tanıma Uygulamaları
▪ CNN, RNN, L STM Modelleri
▪ Uygulamalı Derin Öğr enme Projesi
MODÜL 5: DOĞAL DİL İŞLEME (NLP)
Doğal Dil İşleme Nedir ?
▪ Metin Temizleme ve Tokenization
▪ Word2Vec, BERT ve ChatGPT Modelleri
▪ Metin Sınıflandırma, Duy gu Analizi
▪ Sohbet Botu ( Chatbot) Projesi
▪ OpenAI API ile Uy gulamalar
MODÜL 6: GÖRÜNTÜ İŞLEME v e YAPAY ZEKA
Bilgisayarla Görü Nedir ?
▪ OpenCV ile Görüntü İşleme
▪ Yüz Tanıma, Nesne Tanıma
▪ YOLO Modeli ile Canlı Uy gulama
▪ Yapay Zeka ile Görsel Ür etimi (Stable Diffusion, D ALL·E)
MODÜL 7: YAPAY ZEKA DESTEKLİ ARAÇLARIN KULLANIMI
ChatGPT, Copilot, Claude gibi araçlarla içerik ür etimi
▪ Notion AI, Can va AI, Ex cel AI, Fir eflies AI
▪ Dijital Pazarlamada Yapay Zeka K ullanımı
▪ Sektör Bazlı Uy gulama:
▪ Eğitim
▪ Sağlık
▪ Mimarlık
▪ E-Ticaret
▪ Hukuk
+ 9 0 ( 3 1 2 ) 4 2 5 1 8 8 1
+ 9 0 ( 5 4 3 ) 4 7 3 7 3 4 5
At a t ü r k B u l v a r ı B u l v a r P a l a s İ ş M e r k e z i
N o : 1 4 1 / 9 1 - 9 2 A B l o k K a t : 9 K ı z ı l a y / Ç a n k a y a / A n k a r a
i n f o @ a n k a r a t e k n i k b i l i s i m . c o m .t r
a n k a r a t e k n i k b i l i s i m . c o m .t r
MODÜL 8: YAPAY ZEKA ETİĞİ VE GELECEĞİ
Yapay Zeka’nın Etik Sorunları
▪ Veri Güvenliği ve Gizlilik
▪ Toplumda Etkileri v e Regülasyonlar
▪ Geleceğin Meslekleri
▪ Yapay Zeka’nın Topluma Katkısı ve Tehlikeleri
MODÜL 9: C APSTONE PROJESİ ve DEĞERLENDİRME
Proje Önerileri:
▪ Chatbot
▪ Görüntü İşleyen Web Uygulaması
▪ Ses Tanıma Sistemi
▪ Veri Analizi ile Öngörü Modeli
▪ Proje Hazırlığı
▪ Sunum ve Değerlendirme
▪ Geri Bildirim v e Sertifika Süreci
Eğitim sonunda kat ılımcılar;
Python ile Yapay Zeka pr ojeleri geliştirebilecek,
Gerçek dünyaya yönelik AI uy gulamaları yapabilecek,
Yapay Zeka araçlarını işinde v e sektöründe kullanabilecek ,
Profesyonel bir por tfolyo ve proje sunumu y apabilecek düzeye gelecektir.