DERS MÜFREDATI
Toplam Süre: 100 Saat
Eğitim Dili: Türkçe
Yöntem: Video Ders + Canlı Anlat ım + Proje + Uygulama
Katılım Koşulu: %80 Devam Zorunluluğu ve Bitirme Projesi
ILERI DÜZEY YAPAY ZEKA UZMANLIGI EGITIMI
MODÜL 1: YAPAY ZEKA’YA GİRİŞ VE UZMANLIK Y OL HARİTASI
Yapay Zeka Nedir ? Tarihçesi ve Günümüzdeki Rolü
▪ Yapay Zeka ile Neler Y apılabilir?
▪ Yapay Zeka Türleri (Zayıf AI, Güçlü AI, Genel AI)
▪ Alanlar: Makine Öğr enimi, Derin Öğr enme, NLP, Görüntü İşleme
▪ Uzmanlık Yol Haritası: Hangi Alana Y önelmelisiniz?
MODÜL 2: P YTHON İLE YAPAY ZEKA TEMELLERİ
▪ Python Kurulumu ve Ortam Ayarları
▪ Temel Python Yapıları (Değişkenler, Koşullar, Döngüler)
▪ NumPy, Pandas, Matplotlib ile Veri Analizi
▪ Veri Görselleştirme
▪ Yapay Zeka İçin P ython Proje Şablonları
MODÜL 3: MAKİNE ÖĞRENİMİ
▪ Denetimli ve Denetimsiz Öğr enme
▪ Regresyon ve Sınıflandırma
▪ Model Doğruluğu, Aş ırı Uydurma (Overfitting)
▪ Scikit-learn ile Uy gulamalar
▪ Model Eğitimi, Test ve Tahmin Süreçleri
▪ Gerçek Hayat Örnek Pr ojeleri
MODÜL 4: DERİN ÖĞRENME ve YAPAY SİNİR AĞLARI
Sinir Ağı Yapısı ve Katmanlar
▪ Aktivasyon Fonksiyonları
▪ TensorFlow ve Keras ile Derin Öğr enme
▪ Görüntü Tanıma, Ses Tanıma Uygulamaları
▪ CNN, RNN, L STM Modelleri
▪ Uygulamalı Derin Öğr enme Projesi
MODÜL 5: DOĞAL DİL İŞLEME (NLP)
Doğal Dil İşleme Nedir ?
▪ Metin Temizleme ve Tokenization
▪ Word2Vec, BERT ve ChatGPT Modelleri
▪ Metin Sınıflandırma, Duy gu Analizi
▪ Sohbet Botu ( Chatbot) Projesi
▪ OpenAI API ile Uy gulamalar
MODÜL 6: GÖRÜNTÜ İŞLEME v e YAPAY ZEKA
Bilgisayarla Görü Nedir ?
▪ OpenCV ile Görüntü İşleme
▪ Yüz Tanıma, Nesne Tanıma
▪ YOLO Modeli ile Canlı Uy gulama
▪ Yapay Zeka ile Görsel Ür etimi (Stable Diffusion, D ALL·E)
MODÜL 7: YAPAY ZEKA DESTEKLİ ARAÇLARIN KULLANIMI
ChatGPT, Copilot, Claude gibi araçlarla içerik ür etimi
▪ Notion AI, Can va AI, Ex cel AI, Fir eflies AI
▪ Dijital Pazarlamada Yapay Zeka K ullanımı
▪ Sektör Bazlı Uy gulama:
▪ Eğitim
▪ Sağlık
▪ Mimarlık
▪ E-Ticaret
▪ Hukuk
+ 9 0 ( 3 1 2 ) 4 2 5 1 8 8 1
+ 9 0 ( 5 4 3 ) 4 7 3 7 3 4 5
At a t ü r k B u l v a r ı B u l v a r P a l a s İ ş M e r k e z i
N o : 1 4 1 / 9 1 - 9 2 A B l o k K a t : 9 K ı z ı l a y / Ç a n k a y a / A n k a r a
i n f o @ a n k a r a t e k n i k b i l i s i m . c o m .t r
a n k a r a t e k n i k b i l i s i m . c o m .t r
MODÜL 8: YAPAY ZEKA ETİĞİ VE GELECEĞİ
Yapay Zeka’nın Etik Sorunları
▪ Veri Güvenliği ve Gizlilik
▪ Toplumda Etkileri v e Regülasyonlar
▪ Geleceğin Meslekleri
▪ Yapay Zeka’nın Topluma Katkısı ve Tehlikeleri
MODÜL 9: C APSTONE PROJESİ ve DEĞERLENDİRME
Proje Önerileri:
▪ Chatbot
▪ Görüntü İşleyen Web Uygulaması
▪ Ses Tanıma Sistemi
▪ Veri Analizi ile Öngörü Modeli
▪ Proje Hazırlığı
▪ Sunum ve Değerlendirme
▪ Geri Bildirim v e Sertifika Süreci
Eğitim sonunda kat ılımcılar;
Python ile Yapay Zeka pr ojeleri geliştirebilecek,
Gerçek dünyaya yönelik AI uy gulamaları yapabilecek,
Yapay Zeka araçlarını işinde v e sektöründe kullanabilecek ,
Profesyonel bir por tfolyo ve proje sunumu y apabilecek düzeye gelecektir.